Por Roberto Dones, director de controles y automatización en Ascent
Los sistemas de gestión de edificios (BMS) se han convertido en parte integral de las operaciones de los centros de datos modernos, pero muchos operadores no logran aprovechar todo su potencial. Si bien estos sistemas se consideran principalmente herramientas para la confiabilidad y el tiempo de funcionamiento (aunque son las piedras angulares de cualquier centro de datos), centrarse demasiado en aspectos como la tasa de fallas significa pasar por alto las capacidades de un BMS para la optimización operativa.
El manejo inadecuado o la subutilización de un BMS de esta manera da como resultado oportunidades perdidas de reducir costos de energía, extender la vida útil del equipo y, en última instancia, mejorar la efectividad general.
Existen varios puntos ciegos comunes en cómo las instalaciones implementan y gestionan un BMS, independientemente del tamaño, el nivel o la función de un centro de datos o su tipo de sistema BMS.
Por lo general, estos puntos ciegos se dividen en dos categorías: confiabilidad y validez. Al abordar estas cuestiones, los operadores pueden lograr mejoras significativas en confiabilidad y eficiencia, aprovechando el potencial transformador de su BMS en lugar de desperdiciar dinero.
Validez: Confiar en los datos que ves
Los centros de datos se construyen sobre una base de información precisa. Sin embargo, los operadores a menudo toman los datos que presenta un BMS al pie de la letra. Se trata de una suposición arriesgada. Sin datos correctos, incluso los sistemas más avanzados pueden tomar malas decisiones que pongan en peligro las operaciones, lo que es cada vez más importante a medida que los centros de datos continúan integrando sistemas de IA para colaborar con su BMS.
Por ejemplo, las lecturas inexactas de los puntos del sistema de monitoreo de energía eléctrica (EPMS) pueden inducir a error a los algoritmos de IA y hacer que tomen decisiones innecesarias sobre cambios de carga, lo que podría sobrecargar el equipo o causar tiempo de inactividad. A continuación, se indican otras áreas en las que la calibración y la verificación cruzada de los puntos de datos pueden mitigar el riesgo:
Discrepancias en los actuadores
Los desacuerdos en el estado o la posición de las posiciones o los puntos de ajuste del BMS pueden provocar un consumo excesivo de energía. Un ejemplo común es el de las unidades de tratamiento de aire. Si el BMS muestra incorrectamente una unidad de tratamiento de aire como abierta al 90 por ciento en modo economizador cuando solo está al 10 por ciento (debido a una señal de salida analógica invertida), esto puede provocar un uso innecesario de agua fría para mantener las temperaturas deseadas.
Calibración del sensor de presión estática
Los sensores de presión estática desempeñan un papel fundamental para mantener un flujo de aire adecuado y un control de temperatura adecuado. Sin embargo, si estos sensores no están calibrados, pueden generar un mayor consumo de energía y dificultades para alcanzar las temperaturas establecidas.
Ajuste del lazo PID del sistema de agua helada
Los circuitos proporcional-integral-derivativo (PID) mal ajustados en los sistemas de agua helada pueden provocar oscilaciones en las bombas, lo que provoca fallas prematuras del motor y un desgaste excesivo del equipo. Además, estas oscilaciones pueden afectar a los enfriadores y a los sistemas posteriores, lo que compromete la confiabilidad.
Confiabilidad: confiar en que su sistema siempre funcionará
Los centros de datos exigen una fiabilidad absoluta. Sin embargo, muchos operadores no evalúan adecuadamente la fiabilidad de sus propios sistemas de gestión de edificios. Si bien el análisis anterior sobre la validez se centró en la precisión de los datos y el funcionamiento adecuado, la fiabilidad (es decir, garantizar que el sistema de gestión de edificios sea estable y resistente) también es fundamental. A continuación, se indican algunas consideraciones clave para mejorar la fiabilidad de los sistemas de gestión de edificios:
Lógica a prueba de fallos
Los componentes bajo control deben revisarse y probarse para garantizar que, si fallan, el sistema en su conjunto no se vuelva peligroso ni provoque más daños. Es un concepto llamado "funcionamiento seguro en caso de falla" y definitivamente debería aplicarse a contactos, compuertas, válvulas, puntos de ajuste y más.
Confiabilidad del sensor
Los sensores son el elemento vital de un sistema de gestión de edificios, ya que proporcionan los datos necesarios para controlar las condiciones y ajustar los sistemas. Sin embargo, los sensores que fallan o se descalibran pueden generar lecturas inexactas y respuestas inadecuadas.
Calidad de la infraestructura de red
La infraestructura de red que respalda un BMS es tan importante como los sensores y controladores que conecta. Los componentes de red obsoletos o mal mantenidos pueden generar latencia, pérdida de paquetes o fallas totales.
Cerrar las brechas
Como hemos visto, para maximizar los beneficios de un BMS, los operadores de centros de datos deben cambiar su enfoque más allá de simplemente evitar el tiempo de inactividad. ¿Cuáles son algunas medidas viables para abordar estos puntos ciegos y optimizar las operaciones?
En primer lugar, se deben realizar auditorías periódicas, que incluyan la validación periódica de los puntos de datos, el mantenimiento preventivo, la recalibración de los sensores y la prueba de los sistemas de conmutación por error para garantizar que el sistema funcione según lo previsto.
Los operadores también deberían aprovechar el análisis utilizando datos históricos y técnicas avanzadas para identificar ineficiencias y perfeccionar el rendimiento del sistema.
Invertir en capacitación también es crucial, ya que dotar a los equipos de operaciones con el conocimiento para interpretar los datos del BMS con precisión les permite realizar ajustes informados. Por último, mejorar la comunicación entre los equipos de TI, instalaciones y operaciones fomenta la colaboración, alinea los objetivos y garantiza que el BMS se utilice en todo su potencial.
Con este enfoque, el uso de un BMS se convierte en algo más que una simple protección contra cortes de suministro: se convierte en una poderosa herramienta para impulsar la eficiencia operativa y la sostenibilidad. Al adoptar las mejores prácticas que abordan los puntos ciegos de validez y confiabilidad, los operadores de centros de datos pueden aprovechar todo el potencial de su BMS, lo que permite conservar energía, reducir gastos y aumentar la durabilidad de la infraestructura vital.
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