OpenAI está finalizando el diseño de su primer chip de entrenamiento de IA personalizado y actualmente se encuentra en la fase de producción, el proceso final antes de que se fabrique un semiconductor.
Según un informe de Reuters, el chip será fabricado por TSMC y se fabricará utilizando la tecnología de 3 nm del fabricante de chips.
Citando fuentes anónimas, Reuters ha publicado que el silicio contará con la misma arquitectura de matriz sistólica con memoria de gran ancho de banda que los chips de Nvidia.
La producción en masa del chip está prevista para 2026, pero, a pesar de la importante inversión de OpenAI en la creación de su equipo de hardware (incluida la contratación del exjefe de ingeniería de chips de Lightmatter y jefe de Google TPU, Richard Ho, para dirigir su equipo de hardware), no hay garantía de que este primer lanzamiento resulte en que el chip sea completamente funcional.
Actualmente, la empresa cuenta con aproximadamente 40 personas trabajando en su equipo de silicio personalizado y está colaborando con Broadcom, que estuvo muy involucrado en el desarrollo del chip TPU AI de Google.
Reuters agregó que si bien el chip personalizado será capaz de entrenar y ejecutar modelos de IA, su implementación será inicialmente modesta y el chip tendrá un papel limitado dentro de la infraestructura de la empresa.
Ni OpenAI ni TSMC han respondido a la solicitud de comentarios de Reuters.
En julio de 2024 se informó por primera vez que OpenAI estaba en conversaciones con diseñadores de chips sobre el desarrollo de un nuevo chip de servidor de IA, aunque los rumores de que estaba considerando fabricar su propio hardware de IA surgieron por primera vez a fines de 2023.
Antes de que OpenAI lo despidiera repentinamente y lo recontratara en noviembre de 2023, el director ejecutivo Sam Altman aparentemente había estado buscando inversiones para construir una empresa de chips de inteligencia artificial con nombre en código Tigris.
Altman también había mantenido conversaciones con inversores de Oriente Medio y empresas de fabricación de chips en un esfuerzo por recaudar entre 5 y 7 billones de dólares para apuntalar la cadena de suministro de chips de IA con una iniciativa que incluiría el desarrollo de una red mundial de fábricas de chips. Parece que ese plan ya ha sido abandonado.
OpenAI supuestamente optó por fabricar sus propios chips personalizados para reducir su dependencia de las GPU Nvidia, que son caras y difíciles de conseguir, y muchos clientes enfrentan largos plazos de entrega debido a la alta demanda de los chips.
En enero, OpenAI lanzó el proyecto del centro de datos Stargate con el respaldo de SoftBank, Oracle y la firma de inversiones MGX. La empresa, de 500.000 millones de dólares, tiene como objetivo desarrollar gigavatios de capacidad para satisfacer las necesidades del laboratorio de inteligencia artificial.