O crescimento da IA generativa dentro das organizações e em uso mais comum é uma prova de seu poder transformador. Mas, embora tenhamos visto o quão revolucionária a GenIA pode ser – fornecendo tomada de decisão baseada em dados, simplificando processos de negócios e oferecendo às organizações uma vantagem competitiva – nem todas as organizações estão cientes dos possíveis impactos negativos e estão preparadas para garantir uma integração responsável.

Nossa pesquisa mais recente explorando o uso de ferramentas GenIA dentro das organizações revelou que 89% consideram as ferramentas GenIA um risco potencial de segurança, enquanto apenas 38% estão abordando seu uso com cautela.

À medida que o interesse global continua a crescer, este artigo fornecerá uma visão geral das tendências em evolução, delineará dilemas éticos em torno dos dados e fornecerá as melhores práticas de uso para dimensionar estratégias de IA com responsabilidade.

A popularidade está crescendo

Embora as ondas anteriores de tecnologia de automação tenham desempenhado um papel fundamental nas atividades físicas para a maioria das empresas, como um negócio de comércio eletrônico focado em grandes volumes de pacotes, com máquinas de classificação automatizadas, sistemas de transporte e separadores robóticos, a GenIA agora impacta a maioria das organizações com suas atividades em torno da tomada de decisões e colaboração.

Como resultado, nossa pesquisa encontrou um grande aumento no uso. 95% das organizações nos disseram que estão usando ferramentas GenIA de alguma forma em seus negócios, e outros 92% esperam que o interesse em usar ferramentas GenIA continue a aumentar até o final do ano.

Entre as indústrias que estão impulsionando sua adoção, a indústria manufatureira se destacou, oferecendo um vislumbre convincente dos rápidos avanços que estão sendo feitos durante a era da indústria 4.0. Outras verticais que se destacaram por seu uso incluem finanças, tecnologia e serviços.

Especificamente para as próprias ferramentas, ChatGPT, Drift e LivePerson surgiram como os aplicativos mais populares com tecnologia GenIA, enquanto OpenAI.com lideraram a lista de domínios relacionados a IA/ML. Curiosamente, mais da metade das transações OpenAI.com podem ser atribuídas ao tráfego relacionado ao ChatGPT.

As implicações éticas que impactam as organizações

Na pressa de inovar e permanecer competitivas, muitas organizações não estão pensando de forma ampla o suficiente sobre as possíveis implicações da IA.

Os modelos GenIA utilizam conjuntos de dados para desenhar e fornecer conclusões, quanto maiores esses conjuntos, mais precisamente eles podem operar. No entanto, não é tão simples assim, com muitas questões em torno de privacidade, preconceito e desigualdade.

A regulamentação é fundamental para evitar que os modelos GenIA forneçam conclusões inferiores e tendenciosas, mas às vezes é difícil de gerenciar em escala global quando diferentes países seguem leis diferentes. A área de propriedade intelectual (PI) é um bom exemplo em que os mercados ocidentais tendem a seguir as leis de PI, enquanto os mercados orientais não, o que significa que os mercados orientais podem inovar muito mais rápido do que seus equivalentes ocidentais. Não são apenas outras empresas que podem tirar proveito dessa desigualdade de uso de dados – os cibercriminosos não vão se ater ao uso ético da IA e observar as leis de privacidade quando se trata de seus ataques, deixando aqueles que o fazem lutando efetivamente com um braço amarrado nas costas.

Como as empresas podem começar a assumir o controle de sua abordagem GenIA

Ter um entendimento de que esses aplicativos de IA vêm com um risco inerente e devem ser continuamente avaliados para manter a propriedade intelectual, os dados pessoais e as informações do cliente seguros é o primeiro passo para obter controle e mapear abordagens de IA de longo prazo.

No entanto, para agir, é crucial que as organizações estabeleçam um conjunto de boas práticas para garantir o uso responsável e seguro dessas ferramentas.

Por mais tentador que seja, manter uma segregação estrita entre dados públicos e privados, priorizando ao máximo o uso de dados privados, pode ser útil para evitar consequências de segurança que podem resultar em acesso não autorizado a roubo de identidade ou até mesmo no uso indevido de informações confidenciais.

Priorizar regulamentações existentes e manter uma atitude proativa para garantir que todas as leis e padrões éticos relevantes sejam observados é uma etapa crítica no desenvolvimento, integração e uso responsáveis da Geração AI. Isso significa considerar a frequência com que reaplicar seu mecanismo de processamento de IA e levar isso em consideração em planos e orçamentos.

É importante ressaltar que, de funcionários a executivos de nível de diretoria, a transparência é vital, especialmente em termos de compreensão da relevância e do propósito dessas ferramentas. Isso pode, em última análise, ajudar no processo de identificação e gerenciamento de riscos potenciais associados aos sistemas de IA no futuro, permitindo que as partes interessadas abordem proativamente as preocupações e vulnerabilidades, reduzindo a probabilidade de consequências negativas.

A importância do agora

Com a adoção da IA da geração continuando a ganhar popularidade à medida que avançamos para 2024, é hora de as organizações entenderem as implicações atuais para que possam proteger melhor seus negócios.

Será essencial abordar questões éticas, proteger a privacidade, manter a segurança, cumprir as regulamentações e promover a confiança entre usuários e partes interessadas para evitar consequências que vão além das questões legais e regulatórias e do sucesso geral dos negócios.

Ao priorizar a segurança, as organizações contribuem para o desenvolvimento e implementação responsáveis de tecnologias de IA.