Com foco crescente em operações sustentáveis, os operadores de Data Center têm três objetivos de negócios – às vezes conflitantes – a cumprir: maximizar o tempo de atividade, a utilização da capacidade e a eficiência energética. Esses objetivos geralmente afetam uns aos outros, bem como a estabilidade de todo o sistema do Data Center.

À medida que as organizações trabalham para encontrar o equilíbrio certo, muitos operadores se veem presos em um ciclo reativo de problemas de combate a incêndios à medida que surgem – em grande parte devido a processos manuais e à falta de ferramentas integradas.

A tecnologia de gêmeos digitais pode ajudar os operadores de Data Center a romper esse ciclo reativo. O Cadence DataCenter Digital Twin permite práticas proativas com modelos de dinâmica de fluidos computacional (CFD) disponíveis que podem realizar planejamento de capacidade e análise de otimização de energia na forma de hipóteses preditivas.

Neste artigo, abordarei como um fluxo de trabalho automatizado de entrada de dados pode produzir análises de CFD atualizadas rotineiramente e simplificar o processo de tomada de decisão nas operações do Data Center.

Superando o desafio da escalabilidade

Por mais de duas décadas, a indústria de Data Centers usou o CFD para prever o fluxo de ar e a distribuição de temperatura no espaço em branco. A análise CFD permite que os projetistas e operadores de Data Center modelem o desempenho de um Data Center sob quaisquer condições operacionais.

No entanto, até recentemente, a tecnologia era usada principalmente durante as fases de projeto e comissionamento e meia-vida para projetos de retrofits e otimização. O uso nas operações do dia-a-dia era amplamente visto como um sonho. A justificativa era que os modelos CFD são difíceis de manter sem um comprometimento impraticável de recursos.

Em outras palavras, de que adiantam as previsões de um modelo desatualizado? É uma preocupação válida, visto que a maioria dos Data Centers sofre mudanças constantes durante as operações diárias. Além disso, os dados necessários para a modelagem geralmente são isolados em várias equipes, e muitas organizações podem não ter a experiência interna para realizar análises de CFD regularmente.

Para superar esses desafios e obter análises preditivas atualizadas, o software de Data Center da Cadence automatiza a manutenção do modelo integrando feeds de dados de conjuntos de ferramentas que as organizações já usam para operações diárias – ferramentas como gerenciamento de infraestrutura de Data Center (DCIM), sistemas de monitoramento ambiental e elétrico e planilhas CSV.

Ao sincronizar com esses conjuntos de ferramentas, os modelos de gêmeos digitais podem extrair todos os dados relevantes e necessários e atualizar de acordo. Os dados incluem objetos na planta baixa, ativos nos racks, conexões da rede de energia, energia histórica e leituras ambientais e locais de ladrilhos perfurados e redes de retorno.

Portanto, o modelo de gêmeo digital está sempre pronto para executar o próximo cenário preditivo com dados atuais e supervisão mínima da equipe operacional. Como parte da saída de rotina do software, o DataCenter Digital Twin produz relatórios prontos para Excel, painéis de capacidade, relatórios CFD e análise de planejamento go/no-go.

As equipes podem usar essas informações para avaliar planos de capacidade futuros, realizar estudos de sensibilidade (como falha redundante ou falha de energia transitória) e executar estudos de otimização de energia conforme necessário. Grande parte dessa funcionalidade está disponível por meio de um portal da web intuitivo e acessível.

Escolhendo o software certo para as necessidades da sua organização

Sabemos que cada organização tem um conjunto único de problemas, prioridades e fluxos de trabalho. Como tal, dividimos o DataCenter Insight Platform em duas ofertas – DataCenter Asset Twin e DataCenter Digital Twin.

O DataCenter Asset Twin (foto acima) tem uma interface 3D com funções de arrastar e soltar para gerenciar movimentos, adições e alterações (MACs) de TI. As operadoras podem usar essa oferta para rastrear a utilização e a disponibilidade da capacidade, bem como gerenciar conexões de portas de rede ponto a ponto, programações de painéis e conectividade de energia. O software integra monitoramento em tempo real, bancos de dados de gerenciamento de configuração (CMDB) e muito mais.

O DataCenter Digital Twin (foto abaixo) baseia-se no conjunto de recursos do Asset Twin com simulação automatizada de CFD e capacidade de geração de relatórios. Os relatórios de modelo nesta oferta incluem planos de resultados/mapas térmicos, análise em nível de zona e métricas do setor, como conformidade com ASHRAE e eficácia do uso de energia (PUE).

Os operadores podem tomar decisões proativas e otimizadas com comparações de resultados de simulação lado a lado e traçar linhas de fluxo 3D para traçar o caminho do fluxo de ar e descobrir o “por quê?” por trás dos problemas térmicos. As linhas de fluxo de ar (foto abaixo) são particularmente úteis porque visualizam a entrega do fluxo de ar aos dispositivos, muitas vezes descobrindo problemas que, de outra forma, não seriam detectados apenas pelo monitoramento ambiental. As linhas de agilização fornecem uma perspectiva inestimável que pode inspirar soluções para o problema em questão. Os operadores podem usar essa oferta para testar implantações futuras para garantir a conformidade térmica na produção.

Implementação bem-sucedida e práticas proativas

O verdadeiro valor de um modelo de gêmeo digital está em sua capacidade de espelhar a atividade operacional de sua contraparte física com precisão. Para que os gêmeos digitais maximizem sua utilidade nas operações, eles devem ter acesso contínuo a dados de alta qualidade e ser integrados aos fluxos de trabalho existentes de uma organização.

Como tal, a Cadence criou soluções de gêmeos digitais de Data Center que facilitam esse processo de integração para garantir uma implementação bem-sucedida e alcançar práticas proativas nas operações. Veja o software em ação assistindo ao nosso webinar recente.

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