A Huawei delineou seu esforço contínuo para impulsionar o 5G Advanced durante seu Fórum de Banda Larga Móvel (MBBF) no mês passado, observando que a IA tem um papel crucial a desempenhar nisso.

Durante o evento, realizado em Istambul, na Turquia, o fornecedor chinês falou sobre a importância de as operadoras de rede se prepararem para a era da IA.

A Huawei impulsionou fortemente o conceito de 5.5G, também conhecido como 5G Advanced, nos últimos 12 meses.

Em fevereiro, a empresa se uniu à empresa de telecomunicações da Malásia Maxis para concluir o primeiro teste de tecnologia 5G-Advanced no país e no Sudeste Asiático.

De acordo com o presidente rotativo da Huawei, Ken Hu, o 5.5G é fundamental para a era da IA.

"No futuro, a IA mudará tudo. Todos poderão usá-la, a qualquer hora e em qualquer lugar", disse Hu.

O executivo da Huawei acrescentou que "as redes e dispositivos móveis desempenharão um papel importante para que isso aconteça, assim como o que fizemos para habilitar telefones e Internet móvel como um serviço universal", e observou que o lançamento comercial inicial do 5G Advanced coincide com o primeiro ano de adoção da IA em vários dispositivos é tremendamente significativo.

Durante o evento, o CEO da Turkcell, Dr. Ali Taha Koç, afirmou sua crença de que a tecnologia é uma escada fundamental para a próxima geração de tecnologia, que deve ser lançada por volta do final desta década, o 6G.

"Precisamos ser claros e muito precisos sobre isso, o 5G não é uma atualização", disse Koç. "É uma nova fase em que conectaremos a inteligência. Com o 5G, começamos a conectar inteligência”.

"O valor da tecnologia 5.5G é sua ida rumo ao 6G e ao futuro da comunicação. Portanto, precisamos usar o 5.5G na escada para o 6G, enquanto devemos continuar a investir em tecnologia privada, em coalizão com nossos parceiros de instituições móveis e públicas".

Alex Sinclair, diretor de tecnologia da GSMA, acrescentou que, por causa do 5.5G, é possível que o setor de telecomunicações comece a alavancar a IA de forma mais eficaz.

Sinclair disse que não é coincidência que a IA e o 5.5G tenham decolado ao mesmo tempo. Ele espera que a IA ofereça suporte a casos de uso específicos, como computação Edge, uso de drones e produtividade aprimorada de satélites.

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Prepare-se para as redes de IA do futuro

Até 2028, as remessas globais de smartphones de IA chegarão a mais de 900 milhões de unidades, de acordo com a empresa de análise IDC.

Embora isso esteja a alguns anos de distância, o vice-presidente sênior corporativo da Huawei e presidente de vendas e serviços de TIC, Li Peng, disse que a indústria deve colocar os blocos de construção no lugar agora.

"No futuro, há duas coisas que podemos fazer para capitalizar novas oportunidades na era da IA móvel", disse Li.

"Primeiro, devemos preparar nossas redes para apoiar a IA. Isso significa aumentar os recursos de rede, especialmente uplink, latência e capacidade. Em segundo lugar, podemos usar a IA para apoiar nossas redes. Com redes mais complexas, podemos usar a IA para ajudar a automatizar O&M, otimizar a eficiência da rede e garantir uma experiência sólida do usuário".

Durante sua palestra, Li delineou alguns casos de uso ambiciosos de IA que provavelmente chegarão na próxima década, incluindo agentes de IA, que operam como agentes pessoais de IA em casa, no trabalho e em viagens.

"Até 2030, a maioria das pessoas terá um agente pessoal de IA para ajudar em casa, no trabalho e em viagens. Esses assistentes trabalharão sem parar, gerando e processando mais de 10 vezes mais dados do que fazemos hoje", explicou.

"Na indústria, os robôs de IA desempenharão um papel fundamental em P&D, produção, controle de qualidade e logística. E cada robô processará mais de 10 GB de dados por hora. No total, até 2030, os agentes de IA processarão 120 vezes mais dados do que hoje".

As demandas de tais casos de uso remodelarão a forma como os dados são processados. Ele observa que os dados serão mais personalizados e fluirão em várias direções, em oposição a um modelo mais linear.

Dando um exemplo, Li disse que o treinamento de grandes modelos requer transmissão super-rápida entre Data Centers.

"Ao mesmo tempo, os aplicativos de IA e o AIGC precisam transmitir dados entre o Edge, a nuvem e os dispositivos. Portanto, veremos um aumento no tráfego leste-oeste e até mesmo conexões de malha entre vários tipos de dispositivos e hosts. Com as mudanças estruturais nos modelos de tráfego, a otimização da rede será mais crítica do que nunca”.

"Precisamos fornecer maior largura de banda de uplink, latência determinística e recursos de rede mais confiáveis para atender a esses novos requisitos de serviço".