Na terça-feira o Google realizou um evento na zona sul da cidade de São Paulo para divulgar os resultados de sua pesquisa FlashBlack, que analisou 31 dos maiores sites e aplicativos de varejo na última Black Friday. O evento contou com a participação de executivos da empresa e clientes e parceiros que utilizam as soluções Google em seus negócios.

No estudo, o Google indica que a cada Black Friday, o tráfego nos e-commerces dispara, colocando a tecnologia à prova. Os consumidores, cada vez mais exigentes, querem uma experiência rápida e customizada e os varejistas precisam antecipar as necessidades e garantir uma jornada de compra eficiente.

O quinto ano do FlashBlack acompanha de perto essa evolução. Nessa edição, a Inteligência Artificial se destaca como um divisor de águas: o Google explorou seu impacto no e-commerce e como ela já faz parte do dia a dia das plataformas, indo além da experimentação para se tornar um diferencial competitivo.

Ricardo Fernandes, Brasil Country Leader do Google, abriu as conversas. O executivo afirmou que hoje a Inteligência Artificial já não é mais hype para muitas empresas. Mas, para Fernandes, o letramento em IA ainda é um enorme desafio a ser superado e o Google trouxe empresas que já utilizam com sucesso essa tecnologia para falar um pouco sobre como ela ajuda suas operações. Para Marisa Kinoshita, Senior Field Marketing Manager do Google Cloud, são os detalhes que fazem com que a experiência do usuário no e-commerce seja boa. Como exemplo, a executiva afirmou que apenas 11 dos e-commerces estudados enviam notificações sobre carrinhos de compra abandonados pelos clientes.

Listamos aqui algumas das descobertas mostradas no estudo do Google:

• 10 de 31 e-commerces tiveram erros de timeout no dia da Black Friday.
• 11 dos 31 e-commerces não carregaram o principal conteúdo do site no tempo ideal (2.5 segundos).
• 13 dos 31 e-commerces ainda impactam seus consumidores de forma negativa com deslocamento de layout inesperados.
• 20 dos 31 e-commerces apresentaram algum tipo de falha durante a compra.
• 13 dos 31 e-commerces fizeram recomendações personalizadas na página inicial com base nas buscas do usuário no site e app.
• Apenas 4 dos 31 e-commerces ofereceram resultados de busca personalizados de acordo com o perfil do cliente.
• 16 dos 31 e-commerces não recomendaram produtos complementares.
• 18 dos 31 e-commerces não entregam resultados quando há algum erro de digitação na busca.
• 15 de 31 e-commerces mostraram o histórico recente na barra de busca.
• Apenas 4 dos 31 e-commerces possuem busca por imagem.
• Apenas 10 e-commerces utilizaram dois ou mais recursos visuais como vídeos, provador virtual e realidade aumentada.