O Google DeepMind publicou um artigo de pesquisa respondendo às críticas sobre seu sistema de design de chips de inteligência artificial AlphaChip.

A divisão de inteligência artificial do Google anunciou originalmente seu novo método de aprendizado por reforço para projetar designs de chips em 2020 e publicou um artigo sobre isso na Nature em 2021.

O artigo afirmava que o AlphaChip foi capaz de economizar milhares de horas de esforço humano para cada nova geração do acelerador TPU AI do Google e que a empresa já o estava usando para ajudar a projetar seus chips tensores.

O trabalho tornou-se de código aberto em 2022 e, desde então, o Google o usou para suas CPUs Axion baseadas em Arm, bem como outros chips internos do Google que ainda não foram anunciados.

No entanto, em 2023, dois artigos questionaram o sucesso da iniciativa: um de Chang et al. e outro de Igor Markov. O artigo de Chang disse que eles não conseguiram replicar os métodos do Google, enquanto Markov, cientista da concorrente Synopsys, publicou uma meta-análise chamando a abordagem de "falso amanhecer".

Markov disse que a análise "demonstrou que o RL do Google fica atrás de (i) designers humanos, (ii) um algoritmo bem conhecido (Simulated Annealing) e (iii) software comercial geralmente disponível, embora seja mais lento; e em uma competição aberta de pesquisa de 2023, os métodos RL não estavam entre os 5 primeiros". Ele também citou um denunciante do Google que estava preocupado com o artigo.

Como resultado da crescente controvérsia, a Nature adicionou uma nota do editor ao artigo do Google e disse que estava investigando a publicação. Um especialista independente que revisou o artigo do Google retirou seu artigo na Nature que originalmente elogiou o trabalho do Google.

O Google afirma que o artigo de Chang falhou de várias maneiras, incluindo a falta de treinamento prévio e o uso de muito menos recursos de computação. Também alegou que "Markov publicou alegações infundadas de fraude" e acrescentou que um pesquisador interno rastreou o denunciante, que admitiu que, embora suspeitasse de fraude, "não tinha evidências para apoiar suas suspeitas".

O gigante da tecnologia agora afirma que a Nature concluiu sua pesquisa em abril e "decidiu totalmente a nosso favor" e removeu a nota do editor em setembro. No mesmo mês, a MediaTek anunciou que usaria o AlphaChip como parte de seu desenvolvimento de chips.

Markov republicou e atualizou sua análise esse mês, acrescentando que "nenhuma das principais preocupações sobre o artigo da Nature foi abordada". Ele disse que o AlphaChip não era de código aberto, como alegado.

Em uma postagem no blog sobre o AlphaChip, o Google afirmou que "o AlphaChip projetou melhores designs de chips e forneceu mais espaço na foto geral, acelerando o ciclo de design e produzindo chips de alto desempenho”.

"O AlphaChip desencadeou uma explosão de trabalho em IA para design de chips e se espalhou para outros estágios críticos do design de chips, como síntese lógica e seleção de macros".

Entre os nomes listados no documento original está Richard Ho, ex-líder de TPU do Google que, conforme relatado exclusivamente pela DCD, foi trabalhar na OpenAI em 2023.