Durante mucho tiempo ha sido un sueño reunir los silos tradicionales de TI (tecnología de la información) y OT (tecnología operativa). Finalmente, AI e IoT lo están habilitando, y la carga está siendo liderada por el Edge Industrial.

En el centro de datos en sí vemos innovaciones tecnológicas como IoT, aprendizaje automático y gemelos digitales. Las preocupaciones operativas del tiempo de actividad y el mantenimiento se están integrando más con TI para garantizar la seguridad, el monitoreo en tiempo real y una mayor inteligencia.

Pero el proceso está impactando en el Edge Industrial. El OT ya está allí, y ha obtenido suficiente inteligencia incorporada para estar disponible para su administración por parte de la infraestructura de TI que se está moviendo al límite para poder soportarlo.

Estas aplicaciones avanzadas pueden integrar el hardware heredado de OT en el nuevo mundo.

Por un lado, la digitalización de la industria está asumiendo tareas serviles como el mantenimiento. Pero el poderoso resultado es que los servicios de hardware son más confiables y se pueden administrar junto con TI, con sinergias obvias.

Los servidores perimetrales y el procesamiento en la nube se combinan para proporcionar la velocidad local y la fuerza administrativa para que las soluciones de TI estén digitalizando completamente el piso de la fábrica.

Problemas antiguos

"Hay una serie de aplicaciones en el espacio industrial que están cambiando la forma en que los operadores piensan dónde necesitan almacenar datos", dijo el CTO de Schneider Electric, Jim Simonelli, en un seminario web de DCD, Cómo la convergencia de TI / OT está transformando los requisitos de TI en el Industrial Edge. "Los operadores de OT están tratando de resolver problemas antiguos y están haciendo más con menos. Pero ahora hay todas estas nuevas tecnologías que están mejorando realmente la forma en que operan.

“Piense en una empresa de servicios de agua que tiene miles de kilómetros de tuberías y miles de kilómetros de líneas de transmisión. Para poder monitorear datos en diferentes ubicaciones, reunir todos esos datos y hacer que esos sitios sean autónomos, debe llevar esos datos a la nube".

En Gwinnett County Water, una empresa de servicios públicos en Atlanta, Georgia, la nube se ha convertido en una fuente vital de redundancia, dijo W. Jarrett Campbell de Aveva, que ha estado ayudando a la empresa con una transformación digital que trae los activos de la empresa [plantas y estaciones ] bajo control centralizado.

"Desde el punto de vista de las empresas de servicios públicos, tiene sentido que puedan entregar agua de la más alta calidad a los costos más bajos y con la mayor eficiencia a sus clientes", dijo Campbell.

“Gwinnett County Water tiene más de un millón de clientes, tres instalaciones de tratamiento de agua separadas y dos instalaciones de recuperación de agua. La capacidad de rastrear lo que sucede en sus procesos es importante, junto con la confiabilidad. También tiene un centro de comando y control donde puede monitorear lo que está sucediendo en cada uno de los sitios y tomar medidas correctivas y realizar cambios con las tasas de flujo.

"Y, si se desconecta de este centro, puede traer datos a la nube y hacer análisis de datos basados ​​en movilidad o visualización de datos para los empleados. Ese tipo de aplicaciones están comenzando a arraigarse en el espacio industrial".

La "Uberización" de alimentos y bienes es otra señal de cambio, dijo Simonelli. Las empresas deben establecerse rápidamente, lo que conduce a la convergencia, ya que los ingenieros y OT descargan el trabajo a terceros que pueden tener una mejor experiencia en un determinado campo.

Reuniéndolo todo

"Los operadores pueden no tener la capacidad de implementar sistemas robóticos", agregó Simonelli: "Por lo tanto, subcontratan a un tecnólogo en robótica. Esto se puede implementar en muchos tipos diferentes de aplicaciones. Los minoristas no suelen tener personal de TI, o muy poco Personal de TI y, en el caso de un almacén lleno de robots, lo que se requerirá es una especie de combinación de minoristas y un socio.

El outsourcing no siempre es lo mejor. Dentro de la propia industria de TI, HPE ha automatizado su línea de ensamblaje de servidores. El CTO de HPC Tripp Partain declaró que: “Si bien la solución [outsourcing] técnicamente funcionaría, ahora tenemos robots con cámaras que pueden girar y tomar fotografías durante el montaje. Podemos hacer una verificación frente al pedido y asegurarnos de que tenemos los componentes correctos.

“¿Tengo los componentes en los lugares correctos y en la forma en que se supone que deben estar? ¿Puedo asegurar que cada cable esté configurado y completamente enchufado y que cada chip de memoria se inserte completamente?"

Enviar datos para procesarlos en la nube será relativamente más lento que procesar sus solicitudes en la fuente. Por lo tanto, HPE se ha trasladado enfáticamente a los recursos de Edge en la fábrica.

AI y convergencia Edge

La IA tiene un papel vital que desempeñar aquí. HPE está trabajando con una compañía de energía eólica para usar AI para optimizar la dirección de las turbinas eólicas y maximizar la producción de electricidad.

"Hay capacidades de TI que pueden colocarse en el fondo de una turbina eólica y usarse para ayudar a sincronizar esa turbina con las condiciones actuales para optimizar la producción de energía", dijo Partain.

"Pero, tan pronto como realicemos un ajuste en una de las turbinas, cada ajuste afectará el flujo de aire que golpea a los que están detrás. Estamos viendo que es aquí donde la IA entra en juego, para que la optimización general de todo el campo genere la mayor cantidad de energía".

Mirando hacia el futuro

Una de las cosas sorprendentes, tal vez, es que a medida que la tecnología gestiona la fusión entre los dos mundos de TI y OT, también llama a crear asociaciones de alto nivel entre empresas.

"La convergencia de TI y OT, y Edge en general, requiere asociaciones para satisfacer las necesidades", dijo Simonelli. "No necesariamente se puede esperar que un proveedor de infraestructura o un proveedor de TI tengan todas las respuestas. Una colaboración tiene el sentido resolver un caso de uso real, ya sea en una planta de agua, en un almacén o en un espacio de control de procesos de fabricación. Todos requieren experiencia en TI y OT para su administrarlo general ".